Signal GNSS bloqué ? Essayez cette méthode de réétude rapide assistée par l'IdO pour les réseaux de contrôle technique - Précision au niveau du millimètre et efficacité doublée
Accueil : Signal GNSS bloqué ? Essayez cette méthode de relèvement rapide assistée par l’IoT pour les réseaux de contrôle d’ingénierie – Précision au millimètre près et efficacité doublée 14/04/2025 Les professionnels de la topographie et de l’ingénierie ont certainement déjà été confrontés au même problème frustrant : le relèvement des réseaux de contrôle, en particulier dans des situations où le signal GNSS est fortement obstrué (telles que les zones montagneuses, les usines et les environs des barrages), ce qui relève tout simplement de la “ corvée ” ! Les réseaux de contrôle sont en quelque sorte les “ yeux ” d’un projet. Un relèvement régulier est essentiel pour garantir la fiabilité des travaux de construction et de surveillance qui s’ensuivent. Cependant, les méthodes de relèvement courantes disponibles sur le marché ont soit des cas d’application limités, soit sont si inefficaces qu’elles en deviennent frustrantes. Aujourd’hui, je vais vous présenter une solution qui a fait ses preuves sur le terrain : une méthode de relèvement rapide assistée par l’IoT pour les réseaux de contrôle d’ingénierie, qui atteint une précision au millimètre près et double l’efficacité lors des tests réels ! Méthode de relèvement rapide assistée par l’IoT pour les réseaux de contrôle d’ingénierie – Architecture du système Couche de perception : le protagoniste est le “ prisme télécommandé ” – nous avons modifié des prismes ordinaires pour pouvoir ajuster leur orientation à distance, éliminant ainsi le besoin d’un réglage manuel aux points de contrôle, ce qui est la clé de l’amélioration de l’efficacité ; Couche de transmission réseau : la technologie LoRa est adoptée. Vous ne connaissez peut-être pas cette technologie, mais ses avantages sont évidents : une longue portée de transmission et une forte résistance aux interférences. Même dans des environnements complexes tels que les zones montagneuses et les barrages, elle permet de transmettre de manière stable les signaux de contrôle. Il convient de mentionner que tous les appareils RTK de Toknav bénéficient des mêmes avantages que la technologie LoRa et permettent également une transmission stable dans des scénarios de levé complexes. Pour plus d’informations, vous pouvez consulter la rubrique “ En savoir plus ” > Couche applicative : il s’agit du logiciel de contrôle que nous utilisons, doté d’une interface simple. Il permet de contrôler à distance l’orientation des prismes, de visualiser les données de mesure et d’assurer la visualisation de l’ensemble du processus, ce qui rend son utilisation très simple. L’ensemble du processus de relèvement est également très simple : il suffit de déployer des prismes télécommandés à chaque point de contrôle, puis l’opérateur utilise la station totale depuis une position fixe, ajuste à distance l’orientation du prisme via le logiciel de la couche applicative, et la station totale effectue automatiquement les mesures d’angle et de distance. Inutile de faire des allers-retours entre les points de contrôle : la tâche est accomplie en une seule étape. Vérification par des tests concrets : une précision sans compromis, une efficacité doublée ! Les paroles ne suffisent pas ; il faut passer à l’action. Nous avons mené une expérience sur un projet réel (le réseau de contrôle plan d’un barrage hydroélectrique), en comparant les résultats de relèvement de la “ méthode assistée par l’IoT ” et de la méthode “ station totale seule ”. Les résultats ont été vraiment surprenants ! Précision : la précision du relèvement des deux méthodes est parfaitement comparable, atteignant un niveau inférieur au millimètre, ce qui répond pleinement aux exigences de relèvement des réseaux de contrôle d’ingénierie ; il n’y a donc pas lieu de s’inquiéter d’une dégradation de la précision ; Efficacité : si l’on prend le nombre d’heures de travail comme indicateur, l’efficacité de la méthode assistée par l’IoT est supérieure d’environ 107% à celle de l’utilisation exclusive de la station totale – en d’autres termes, une tâche de relèvement qui prenait auparavant deux jours peut désormais être réalisée en une seule journée, ce qui permet de gagner directement la moitié du temps ! Plus important encore, cette méthode ne repose pas sur les signaux GNSS. Tant qu’il existe une ligne de visée entre les points de contrôle (une exigence fondamentale pour les mesures traditionnelles par station totale), elle fonctionne normalement, quelle que soit l’importance des obstacles environnants. De nombreux réseaux de contrôle d’ingénierie réels sont conçus sous forme de réseaux angle-distance, ce qui convient parfaitement à cette méthode, dont les perspectives d’application sont vastes. Résumé et perspectives d’avenir En résumé, cette méthode de relèvement rapide assistée par l’IoT pour les réseaux de contrôle d’ingénierie résout parfaitement les points faibles des méthodes traditionnelles : « faible efficacité, travail pénible et scénarios limités » : Plus besoin de se rendre manuellement aux points de contrôle pour ajuster les prismes : grâce à une automatisation complète, les coûts de main-d’œuvre et les risques liés à la sécurité sont réduits ; La précision est comparable à celle des stations totales traditionnelles, atteignant un niveau inférieur au millimètre, ce qui répond aux besoins de l’ingénierie ; Elle ne dépend pas des signaux GNSS et peut facilement gérer des situations présentant des obstacles importants, avec un champ d’application plus large ; L’efficacité est améliorée grâce au 107%, ce qui raccourcit considérablement la durée de la nouvelle levé. Bien sûr, cette méthode présente encore un petit bémol : elle n’a pas encore été appliquée sur des terrains complexes (tels que les canyons de haute montagne) ni à des réseaux de contrôle à très grande échelle. À l’avenir, nous continuerons à l’améliorer et nous nous efforcerons de la valider dans des scénarios plus complexes, afin que cette méthode puisse aider davantage de professionnels de l’ingénierie et de la topographie. Si votre projet est également confronté à des problèmes d’obstruction des signaux GNSS et à une faible efficacité de relèvement, vous pouvez essayer cette méthode : elle a fait ses preuves lors de tests concrets ! Si vous avez des questions à ce sujet, n’hésitez pas à laisser un message dans la section des commentaires pour en discuter~ Référence : [1] Zhou Jianguo, Gan Youhuizi, Chen Yanchong. Méthode et système de relèvement rapide assistés par l’IoT pour les réseaux de contrôle d’ingénierie [J]. Science of Surveying and Mapping, 2026, 51(02) : 33-40. DOI : 10.16251/j.cnki.1009-2307.2026.02.004.





