Сигнал GNSS заблокирован? Попробуйте этот метод быстрого повторного обследования с помощью IoT для инженерных сетей управления - точность на миллиметровом уровне и удвоенная эффективность
Главная: Сигнал GNSS заблокирован? Попробуйте этот метод быстрой повторной съемки с использованием технологий Интернета вещей (IoT) для инженерных контрольных сетей — точность до миллиметра и удвоенная эффективность 14.04.2025 Коллеги из сферы геодезии и инженерии наверняка сталкивались с одной и той же досадной проблемой — повторной съемкой контрольных сетей, особенно в условиях сильного затенения сигнала GNSS (например, в горных районах, на территории заводов и вблизи плотин), что просто “тяжёлая задача”! Контрольные сети — это как “глаза” проекта. Регулярная повторная съёмка необходима для обеспечения надёжности последующего строительства и мониторинга. Однако распространенные на рынке методы повторной съемки либо имеют ограниченные сценарии применения, либо настолько неэффективны, что вызывают разочарование. Сегодня я поделюсь проверенным на практике решением — методом быстрой повторной съемки инженерных контрольных сетей с использованием технологий Интернета вещей (IoT), который в ходе реальных испытаний обеспечивает точность на уровне миллиметра и удваивает эффективность! Метод быстрой повторной съемки инженерных контрольных сетей с использованием технологий Интернета вещей (IoT). Архитектура системы. Уровень восприятия: главным элементом является “дистанционно управляемая призма” — мы модифицировали обычные призмы, чтобы можно было дистанционно регулировать их ориентацию, что устраняет необходимость ручной настройки на контрольных точках, что является ключом к повышению эффективности; Уровень передачи данных по сети: используется технология LoRa. Возможно, вы не знакомы с этой технологией, но её преимущества очевидны — большая дальность передачи и высокая устойчивость к помехам. Даже в сложных условиях, таких как горные районы и плотины, она способна стабильно передавать управляющие сигналы. Стоит отметить, что все RTK-устройства Toknav обладают теми же преимуществами, что и технология LoRa, и также обеспечивают стабильную передачу данных в сложных условиях съемки. Для получения дополнительной информации перейдите по ссылке “Узнать больше” > Прикладной уровень: это управляющее программное обеспечение, с которым мы работаем, с простым интерфейсом. Оно позволяет дистанционно управлять ориентацией призмы, просматривать данные измерений и обеспечивать визуализацию всего процесса, что значительно упрощает работу. Весь процесс повторной съемки также очень прост: установите дистанционно управляемые призмы в каждой контрольной точке, оператор управляет тахеометром, находясь в фиксированном положении, дистанционно регулирует ориентацию призмы с помощью программного обеспечения прикладного уровня, а тахеометр автоматически выполняет измерение углов и расстояний. Нет необходимости перемещаться туда и обратно между контрольными точками — задача выполняется за один этап. Проверка в реальных условиях: точность без компромиссов, эффективность удвоена! Одних слов недостаточно — нужно действовать. Мы провели эксперимент на реальном объекте (сеть плоскостной контрольной развязки плотины гидроэлектростанции), сравнив результаты повторной съемки, выполненной “методом с использованием IoT” и “методом с использованием только тахеометра”. Результаты оказались действительно удивительными! Точность: точность повторной съемки при обоих методах полностью совпадает и достигает субмиллиметрового уровня, что полностью соответствует требованиям к повторной съемке инженерных контрольных сетей, поэтому нет причин беспокоиться о снижении точности; Эффективность: если брать за показатель рабочее время, то эффективность метода с использованием IoT примерно на 107% выше, чем при использовании только тахеометра — проще говоря, задачу повторной съемки, на которую раньше уходило два дня, теперь можно выполнить за один день, что позволяет сэкономить половину времени! Что ещё более важно, этот метод не зависит от сигналов GNSS. При наличии прямой видимости между контрольными точками (основное требование для традиционных измерений с использованием тахеометра) он может нормально работать независимо от того, насколько сильны препятствия в окружающей среде. Многие реальные инженерные контрольные сети развернуты в виде угло-расстоятельных сетей, что идеально подходит для данного метода и открывает широкие перспективы применения. Подведение итогов и перспективы Подводя итог, можно сказать, что этот метод быстрого повторного съемки инженерных контрольных сетей с использованием технологий Интернета вещей (IoT) идеально решает проблемы традиционных методов: «низкая эффективность, трудоемкость и ограниченные сценарии применения»: Отсутствие необходимости ручных поездок к контрольным точкам для настройки призм благодаря полной автоматизации, что снижает трудозатраты и риски для безопасности; Точность соответствует показателям традиционных тахеометров, достигая субмиллиметрового уровня, что отвечает инженерным требованиям; Метод не зависит от сигналов GNSS и легко справляется с условиями сильных препятствий, что обеспечивает более широкую сферу применения; Эффективность повышается благодаря 107%, что значительно сокращает срок повторной съемки. Конечно, у этого метода все же есть небольшой недостаток — он пока не применяется на сложной местности (например, в высокогорных каньонах) или в контрольных сетях сверхбольшого масштаба. В будущем мы будем продолжать совершенствовать этот метод и стремиться проверить его в более сложных условиях, чтобы он мог помочь большему количеству специалистов в области инженерии и геодезии. Если в вашем проекте также возникают проблемы с затенением сигналов GNSS и низкой эффективностью повторных съемок, вы можете попробовать этот метод — он доказал свою эффективность в ходе реальных испытаний! Если у вас есть какие-либо вопросы по этой теме, вы также можете оставить сообщение в разделе комментариев, чтобы пообщаться~ Ссылка: [1] Чжоу Цзяньго, Гань Юйхуйцзы, Чэнь Яньчун. Метод и система быстрого повторного съемки с использованием IoT для инженерных контрольных сетей [J]. «Наука о геодезии и картографии», 2026, 51(02): 33–40. DOI:10.16251/j.cnki.1009-2307.2026.02.004.
